Los médicos pueden detectar cánceres de mama gracias a un ensayo de IA en Aberdeen

En la Real Enfermería de Aberdeen, un radiólogo examina mamografías

La inteligencia artificial (IA) podría ayudar a los radiólogos a revisar decenas de miles de mamografías cada año, según un ensayo que se está llevando a cabo en el Aberdeen Royal Infirmary.

June, asistente sanitaria y participante en el ensayo, tiene programada una intervención quirúrgica gracias a la ayuda del piloto para detectar el cáncer de mama en fase inicial.

Las mamografías son radiografías de baja intensidad que se utilizan en las pruebas de detección del cáncer de mama para rastrear y detectar cambios que son demasiado pequeños para sentirlos o verlos.

En el Reino Unido, ayudan a salvar unas 1.300 vidas al año, según el NHS.

En Escocia, el número de mujeres que acudieron a un examen rutinario de mama tras una invitación aumentó en los tres años anteriores a 2022, pero hay menos radiólogos disponibles para revisar los resultados.

El uso de la inteligencia artificial (IA), una tecnología que permite a los ordenadores realizar tareas específicas que normalmente requerirían inteligencia humana, ya está generalizado en diferentes industrias.

Aunque la preocupación de destacados expertos por la posibilidad de que la IA acabe con la humanidad ha saltado recientemente a los titulares, las aplicaciones más prácticas de la tecnología ya se están demostrando en el campo de la atención sanitaria.

Muchos científicos y médicos ven la IA como una poderosa herramienta para trabajar junto a los profesionales, en lugar de sustituirlos, debido a su potencial para acelerar el proceso de descubrimiento de nuevos fármacos y tratamientos para enfermedades.

Aberdeen Royal Infirmary
En el Aberdeen Royal Infirmary se está probando la radiología AI para las pruebas de detección del cáncer de mama.

Datos de Public Health Scotland (PHS) muestran que entre 2021 y 2022 se produjeron 1.830 nuevos casos de cáncer de mama entre mujeres de todas las edades en Escocia.

De las 5.000 mamografías que los radiólogos examinan de media cada año, entre 250 y 300 pacientes volverán a ser llamadas, y entre 30 y 40 de ellas necesitarán una atención más profunda.

El Dr. Gerald Lip, director clínico del Programa de Cribado de Mama del Noreste de Escocia, dijo a BBC Click que existía la posibilidad de que con ese número, los cánceres pasaran desapercibidos.

Gemini, un proyecto del NHS Grampian en colaboración con la Universidad de Aberdeen y la industria privada, se mencionó en la Estrategia de IA de Escocia cuando se publicó por primera vez en 2021.

El modelo de IA Mia del ensayo fue creado por Kheiron Medical Technologies, y Microsoft proporcionó los servicios de computación en la nube que lo hicieron posible.

El Dr. Lip y otros radiólogos están experimentando con la IA como comprobación adicional al final de las revisiones de las mamografías porque las normas del Consejo Nacional de Cribado prohíben actualmente su despliegue automático en las revisiones.

Después de que el Dr. Lip describió cómo la herramienta de IA ayudó a identificar una zona problemática, June, una participante en el ensayo que ya se había sometido a una cirugía similar con anterioridad, se sometió a una biopsia para extraer una pequeña porción de tejido mamario para su análisis.

El Dr. Lip explica a June los resultados de su mamografía
El Dr. Lip le explica los cambios que el software de inteligencia artificial ha identificado en la mamografía de June. Lip.

Usando resultados de mamografías anonimizados, demostró a BBC Click cómo funciona el software.

En este momento estamos observando a una mujer que se hizo mamografías tanto en el lado izquierdo como en el derecho. "Se buscan diferencias", dijo.

Los radiólogos pueden ver y examinar las desviaciones entre las dos exploraciones detectadas por la IA pulsando un botón.

El dr. Lip indicó la principal área de preocupación señalando una zona que el programa de IA había marcado con un círculo.

El programa de inteligencia artificial señala dos zonas problemáticas en una mamografía
El programa de inteligencia artificial señala las zonas problemáticas en una mamografía.

"En el cribado, lo que se busca es detectar las cosas pronto, antes de que crezcan", continuó.

June reveló a Click unas semanas después de su biopsia que el uso de la IA, en contraposición a otro par de ojos humanos, hizo que el procedimiento se sintiera menos intrusivo.

Dijo: "Sabes que tus imágenes están en la pantalla y que la gente las está mirando. "En cambio, la ligera sensación de que alguien está mirando ha desaparecido cuando se trata de una inteligencia artificial. "

June tendrá que someterse de nuevo a una intervención quirúrgica como consecuencia de los resultados de la biopsia

June declaró: "Definitivamente, esta vez lo han detectado en una fase más temprana. La biopsia ha demostrado que tengo un cáncer en fase inicial". Pero voy a someterme a una mastectomía porque ya he tenido experiencia con ella antes.

"No quiero este tratamiento. Sin embargo, es alentador que se detecte al mismo tiempo. ".

Según una importante revisión del programa de cribado mamario de Escocia que se publicó el año pasado, es posible que numerosos miembros del personal de radiología y médicos avanzados se estén acercando o hayan alcanzado la edad de jubilación.

Se advertía de que la pérdida de radiólogos "superlectores", necesarios para que el servicio revise un gran número de resultados, podría hacerlo "vulnerable".

Los pacientes tienen que esperar demasiado para someterse a las pruebas y tratamientos oncológicos necesarios, según una advertencia del Real Colegio de Radiólogos de que el Reino Unido sufre una "escasez crónica de personal"."

Un radiólogo revisa las mamografías en el Aberdeen Royal Infirmary

El estudio del gobierno escocés concluye que el uso de IA para sustituir a un lector humano podría "cubrir la mitad de la carga de lectura de imágenes de cribado", lo que supone alrededor de 1,72 millones de imágenes leídas al año. Se necesitan dos radiólogos para leer las imágenes e informar de los resultados.

¿Puede la tecnología que se está probando en Aberdeen llegar a sustituir a los empleados?

"Creo que el objetivo de esta evaluación es ver cuál es la mejor forma en que podemos trabajar con la IA", dijo el Dr. Lip. "Ya sea sustituyendo a uno de los radiólogos, ya sea leyendo en parte algunas de las mamografías normales, ya sea mejorando nuestra detección del cáncer como red de seguridad".

Según Peter Kecskemethy, cofundador de Kheiron, más de 30 fideicomisos del NHS en el Reino Unido utilizarán la tecnología, poniéndola a disposición de millones de personas.

Además, los centros de Inglaterra ya están estudiando cómo la IA puede ayudar a mejorar y acelerar los resultados de las pacientes con cáncer de mama, por lo que la tecnología parece seguir desempeñando un papel importante a la hora de ayudar a los médicos a salvar vidas.

Vea el informe completo y más ejemplos de cómo la IA está transformando diversos sectores industriales en el episodio Click de esta semana.

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