I medici possono individuare i tumori al seno grazie a una sperimentazione di Aberdeen sull'intelligenza artificiale

All'Aberdeen Royal Infirmary, un radiologo esamina le mammografie

L'intelligenza artificiale (AI) potrebbe essere in grado di aiutare i radiologi a esaminare decine di migliaia di mammografie ogni anno, secondo uno studio condotto all'Aberdeen Royal Infirmary.

June, assistente sanitaria e partecipante alla sperimentazione, dovrà sottoporsi a un intervento chirurgico grazie all'assistenza del pilota nell'individuazione del cancro al seno in fase iniziale.

I mammogrammi sono raggi X a basso livello che vengono utilizzati negli screening del cancro al seno per tracciare e trovare cambiamenti troppo piccoli per essere percepiti o visti.

Nel Regno Unito, secondo l'NHS, aiutano a salvare circa 1.300 vite all'anno.

In Scozia, il numero di donne che si sono sottoposte a un esame del seno di routine in seguito a un invito è aumentato nei tre anni precedenti al 2022, ma sono meno i radiologi disponibili a esaminare i risultati.

L'uso dell'intelligenza artificiale (AI), una tecnologia che consente ai computer di svolgere compiti specifici che in genere richiederebbero l'intelligenza umana, è già pervasivo in diversi settori.

Sebbene i timori di importanti esperti che l'IA possa spazzare via l'umanità abbiano fatto recentemente notizia, le applicazioni più pratiche di questa tecnologia sono già state dimostrate nel campo della sanità.

Molti scienziati e medici considerano l'IA come un potente strumento da affiancare agli operatori sanitari piuttosto che sostituirli, grazie al suo potenziale di accelerare il processo di scoperta di nuovi farmaci e trattamenti per le malattie.

Aberdeen Royal Infirmary
All'Aberdeen Royal Infirmary si sta testando la radiologia AI per lo screening del cancro al seno.

I dati di Public Health Scotland (PHS) mostrano che tra il 2021 e il 2022 ci sono stati 1.830 nuovi casi di cancro al seno tra le donne di tutte le età in Scozia.

Delle 5.000 mammografie che i radiologi esaminano in media ogni anno, tra le 250 e le 300 pazienti saranno richiamate, e da 30 a 40 di loro avranno bisogno di cure più approfondite.

Il dottor Gerald Lip, direttore clinico del North East Scotland Breast Screening Programme, ha dichiarato alla BBC Click che c'è la possibilità che con quel numero di pazienti i tumori non vengano individuati.

Gemini, un progetto del NHS Grampian in collaborazione con l'Università di Aberdeen e l'industria privata, è stato menzionato nella Strategia scozzese per l'intelligenza artificiale quando è stata pubblicata per la prima volta nel 2021.

Il modello di intelligenza artificiale Mia dello studio è stato creato da Kheiron Medical Technologies e Microsoft ha fornito i servizi di cloud computing che lo hanno reso possibile.

Il dott. Lip e altri radiologi stanno sperimentando l'IA come controllo aggiuntivo alla fine della revisione delle mammografie, poiché le regole del National Screening Counsel attualmente ne vietano l'impiego automatico negli screening.

Dopo che il dott. Lip ha descritto come lo strumento AI abbia aiutato a identificare un'area problematica, June, una partecipante allo studio che si era già sottoposta a un intervento simile, si è sottoposta a una biopsia per rimuovere una piccola porzione di tessuto mammario da analizzare.

Il dott. Lip parla a June dei risultati della sua mammografia
I cambiamenti che il software AI ha identificato nella mammografia di June le vengono spiegati dal dott. Lip.

Utilizzando i risultati di mammografie anonime, ha dimostrato a BBC Click come funziona il software.

Stiamo osservando una donna che ha fatto la mammografia sia sul lato destro che su quello sinistro. "I radiologi possono visualizzare ed esaminare le differenze tra le due scansioni rilevate dall'IA premendo un pulsante.

Il dott. Lip ha indicato l'area principale di preoccupazione indicando un'area che il programma AI aveva cerchiato.

Due aree di preoccupazione cerchiate su una mammografia dal software AI
Il software AI ha evidenziato i punti problematici su una mammografia.

"Nello screening, si vogliono cogliere le cose in anticipo prima che si ingrandiscano", ha continuato.

June ha rivelato a Click qualche settimana dopo la sua biopsia che l'uso dell'IA, rispetto a un altro paio di occhi umani, ha fatto sentire la procedura meno invadente.

Ha detto: "Sai che le tue immagini sono sullo schermo e che le persone le stanno guardando. Al contrario, la leggera sensazione che qualcuno stia guardando è svanita quando si tratta di un'intelligenza artificiale". June dovrà nuovamente sottoporsi a un intervento chirurgico a causa dei risultati della biopsia".

June ha dichiarato: "Questa volta l'hanno presa in uno stadio più precoce. La biopsia ha mostrato che ho un cancro in fase iniziale". Ma mi sottoporrò a una mastectomia perché ho già avuto esperienze in questo senso".

"Non voglio questo trattamento. È incoraggiante che venga preso, però, allo stesso tempo". "Secondo un'importante revisione del programma di screening mammografico scozzese, pubblicata l'anno scorso, numerosi membri del personale di radiologia e di medicina avanzata potrebbero essere prossimi o aver raggiunto l'età della pensione.

Il rapporto avverte che la perdita di radiologi "super lettori", necessari al servizio per esaminare un gran numero di risultati, potrebbe renderlo "vulnerabile".

I pazienti devono aspettare troppo a lungo per i test e i trattamenti oncologici necessari, secondo un avvertimento del Royal College of Radiologists, secondo cui il Regno Unito sta vivendo una "carenza cronica di personale"."

Un radiologo esamina le mammografie all'Aberdeen Royal Infirmary

La revisione del governo scozzese ha rilevato che l'utilizzo dell'intelligenza artificiale per sostituire un lettore umano potrebbe "coprire la metà dell'onere di lettura delle immagini di screening", che ammonta a circa 1,72 milioni di immagini lette ogni anno. Due radiologi sono necessari per leggere le immagini e riportare i risultati.

La tecnologia testata ad Aberdeen può eventualmente prendere il posto dei dipendenti?

"Penso che l'obiettivo di questa valutazione sia quello di vedere qual è il modo migliore per lavorare con l'IA", ha detto il dottor Lip. "Sia che si tratti di sostituire uno dei radiologi, sia che si tratti di leggere parte delle mammografie normali, sia che si tratti di migliorare la nostra rilevazione del cancro come rete di sicurezza".

Secondo Peter Kecskemethy, cofondatore di Kheiron, più di 30 istituti del NHS nel Regno Unito utilizzeranno la tecnologia, rendendola disponibile a milioni di persone.

Inoltre, con i dipartimenti inglesi che stanno già studiando come l'IA possa supportare risultati migliori e più rapidi per le pazienti affette da cancro al seno, la tecnologia sembra continuare a svolgere un ruolo significativo nell'aiutare i medici a salvare vite umane.

Vedi il rapporto completo e altri esempi di come l'IA sta trasformando vari settori nell'episodio Click di questa settimana.

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